Der Schweizer Obstverband erstellt jedes Jahr eine Ernteschätzung für Tafelkernobst. Seit 1986 wurde hierfür die «Bavendorf-Methode» verwendet. 2018 begannen der Schweizer Obstverband und Swisscofel in Zusammenarbeit mit der Prognosix AG aus Zürich die Entwicklung der Smartphone-App PreApPear. Heute ermöglicht diese App die Ernteschätzung von Tafelkernobst mithilfe künstlicher Intelligenz (KI).
Die KI greift dabei auf verschiedene Datenquellen zurück, darunter über 100 regionale Wetterstationen, die Daten zu Temperatur, Niederschlag und Sonnenstunden liefern. Hinzu kommen Informationen zur Fruchtentwicklung und zu phänologischen Stadien der letzten zehn Jahre. Auf dieser Datengrundlage analysiert die KI aktuelle Fotos der Obstbestände, zählt automatisch die Früchte und erstellt daraus eine nationale Ernteschätzung. Damit diese zuverlässig ist, benötigt die KI Bilder von mindestens 50 Parzellen pro Sorte und Region. In diesem Jahr wurden über 20’000 Fotos von Apfel- und Birnbäumen gesammelt, die zur Datenanalyse und anschliessenden Ernteschätzung genutzt wurden.
Die KI lernt fortlaufend und wird präziser, je mehr Fotos und Daten ihr zur Verfügung stehen. In Zukunft sollen Produzentinnen und Produzenten die App für betriebsspezifische Ernteschätzungen verwenden können. Damit dies zuverlässig funktioniert, muss die App über mehrere Jahre hinweg genutzt werden, damit die KI die Besonderheiten der einzelnen Parzellen in die Berechnungen einbeziehen kann.
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