Standard dei dati
Come un “linguaggio comune” rende l’agricoltura più intelligente.
Gli standard dei dati come "linguaggio comune"
Immagina di avere un team internazionale di agricoltori, agronomi e tecnici. Tutti parlano lingue diverse e questo rende difficile la comunicazione. Ognuno capisce le cose in modo diverso e si verificano malintesi che costano tempo e risorse preziose. Lo stesso accade quando i macchinari, i software e i sistemi agricoli si parlano tra loro. Trattori, sensori, app e sistemi di raccolta dati rilevano informazioni – sul terreno, sul raccolto, sulla meteorologia, sugli animali – ma spesso non possono condividerle direttamente tra loro perché i formati non sono compatibili. Parlano “lingue diverse”. Gli standard dei dati sono come un “linguaggio comune” per tutte le macchine e i programmi in agricoltura. Le persone si accordano su un linguaggio o costruiscono insieme un nuovo linguaggio. Ma cosa significa in concreto? Uno standard di dati definisce che tipo di dati vengono raccolti, come devono essere strutturati e in che formato devono venire trasmessi.
Diamo un’occhiata più da vicino agli attributi dei dati
Gli attributi sono le proprietà di un oggetto che vengono definite. Per un trattore, ad esempio, questi potrebbero essere velocità, potenza del motore, coordinate GPS, data di produzione, consumo di carburante, ecc. Per una stazione meteo: temperatura, umidità, quantità di precipitazioni, pressione atmosferica, ecc. Per un animale: genere, specie, data di nascita, ecc.
Nello standard dei dati sono definiti anche attributi aggiuntivi. Ad esempio, per i valori misurati vengono definite unità come temperatura (°C), peso (kg) e lunghezza (m). Anche la notazione del giorno, del mese e dell’anno è definita per i dati del calendario.
Gli attributi sono quindi una componente importante degli standard dei dati. Un attributo descrive una proprietà specifica che viene memorizzata in un formato standardizzato. In agricoltura, ad esempio, potrebbe essere:
- Umidità del suolo Misurata in percentuale (%) per valutare le condizioni del suolo ed eventualmente programmare l’irrigazione.
- Volume del raccolto In chilogrammi per ettaro (kg/ha) per valutare la produttività di un’area.
- Dati sulle macchine Come la potenza del motore in kilowatt (kW) o il consumo di carburante in litri per 100 chilometri (l/100km) per monitorare l’efficienza delle macchine.
Grazie agli attributi standardizzati, i diversi sistemi possono riconoscere immediatamente cosa si intende e come devono essere interpretati i dati.
Un confronto a titolo illustrativo
È come se tutti i dispositivi dell’azienda parlassero la stessa lingua e le parole avessero lo stesso significato. Si “capiscono” subito perché sanno quali dati vengono trasmessi e cosa significano, che si tratti della temperatura di un sensore o della posizione di un trattore. Non c’è confusione sulle unità di misura utilizzate o sul fatto che un valore sia “temperatura” o “umidità”.
Vantaggi quotidiani per i produttori e i destinatari dei dati con l’esempio dei proprietari di animali
Immagina che il proprietario di un animale domestico possa registrare i suoi animali direttamente in un’unica app. Inserisce nell’app il tipo di animale (ad esempio una pecora), la data di nascita, il sesso, il colore, ecc. Il proprietario dell’animale agisce come produttore di dati. Grazie allo standard dei dati, l’app del proprietario dell’animale può ora scambiare dati con altri sistemi in modo chiaro, univoco e completo. Se altri sistemi connessi hanno accesso ai dati trasmessi, possono comprendere anche loro queste informazioni grazie allo standard dei dati. Ad esempio, un sistema che richiede solo il tipo di animale può leggere questa informazione dai dati trasmessi. Un altro sistema legge il sesso dell’animale. Non sono quindi i dati trasmessi a essere importanti per lo sviluppo dei sistemi, ma la definizione di un linguaggio comune e comprensibile a tutti, ovvero uno standard di dati che sia generalmente valido per un lungo periodo di tempo.
Con gli standard di dati, l’agricoltura di domani può iniziare oggi. Permettono a tutti i sistemi – dalle macchine sul campo alle app in ufficio – di lavorare insieme senza problemi, aprendo la strada all’innovazione e al successo sostenibile.
I primi risultati del gruppo di esperti eCH sui dati agricoli
Alla fine del 2021, su iniziativa dell’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG), è stato fondato il Gruppo di esperti in dati agricoli. Il gruppo è composto da diverse parti interessate del settore agricolo e alimentare. Dopo circa due anni di lavoro, il 15 aprile 2024 sono stati pubblicati i primi quattro standard di dati.
- eCH-0261 Dati agricoli – Dati di base delle aziende e delle imprese
- eCH-0262 Dati agricoli – Dati relativi all’azienda e all’impiego di mezzi di produzione
- eCH-0263 Dati agricoli – Mezzi di produzione
- eCH-0265 Dati agricoli – Superfici e colture
Questi quattro standard di dati sono armonizzati con eCH-0108 Company Master Data and Company Register Version 6.0 del 4 aprile 2024. Altri standard di dati sono in fase di sviluppo e molto probabilmente seguiranno.
L’associazione eCH è stata fondata il 13 dicembre 2002 a Berna come organizzazione no-profit su iniziativa dell’Organo direzione informatica della Confederazione (ODIC).
L’associazione eCH sviluppa standard nel campo dell’eGovernment, per una collaborazione digitale efficiente tra autorità, aziende e privati.
Oltre alla Confederazione, fanno parte di eCH tutti i cantoni e vari comuni, oltre 100 aziende, università di scienze applicate, associazioni e privati.
Il presidente è Peppino Giarritta, delegato della Confederazione e dei cantoni per l’Amministrazione Digitale Svizzera, mentre il direttore generale è Lorenz Frey-Eigenmann.
L’ufficio supporta 23 gruppi specializzati nel loro lavoro.
Questi assicurano che gli standard vengano sviluppati e mantenuti di alta qualità e liberi da interessi personali.
Il comitato di esperti, composto da dodici membri, controlla il processo di standardizzazione e decide sull’approvazione degli standard di dati presentati dai gruppi di esperti.