Rénovation de la BDTA : le transport des animaux repensé

La Banque de données sur le trafic des animaux (BDTA) actuelle date de 2011 et, malgré des améliorations permanentes, l'architecture du système n'est plus à la pointe de la technologie. Identitas AG va donc renouveler progressivement la BDTA d'ici 2030, afin d'en optimiser l'utilisation et la mobilité.

La BDTA constitue la base de la traçabilité des animaux d’élevage qui y sont enregistrés. Il s’agit d’une contribution importante à la sécurité alimentaire et à la lutte contre les maladies animales. Identitas AG gère la BDTA pour le compte de l’Office fédéral de l’agriculture et attribue des marques auriculaires uniques pour l’identification des animaux à onglons.

Le temps du renouveau

La base technologique a pris de l’âge. En même temps, la disponibilité et la satisfaction des clients vis-à-vis de la BDTA restent très bonnes. Son fonctionnement peut toujours être assuré. De nouveaux concepts et technologies promettent toutefois d’autres améliorations ou gains d’efficacité, mais l’exploitation courante ne doit pas être perturbée.

Un échange étroit avec les utilisateurs du TVD a permis d’évaluer leurs besoins et de redéfinir les objectifs stratégiques :

Un début réussi

Pour que l’on puisse continuer à compter sur la BDTA, l’accent a été mis ces trois dernières années sur le renouvellement des fondations techniques. Un premier projet de mise en œuvre “Accounting” fait ses preuves depuis 2024 dans l’architecture de microservices visée. Outre la haute disponibilité, la BDTA rénovée doit offrir une valeur ajoutée aux utilisateurs, réduire les frais de support et présenter une plus grande flexibilité en matière de maintenance.

Au cours des prochaines années, les autres modules du TVD seront progressivement renouvelés.

Identitas AG s’efforce d’offrir une expérience utilisateur intuitive et moderne, dans le but d’améliorer encore les besoins des solutions mobiles en particulier. Les parties prenantes sont impliquées en permanence dans ce processus et les commentaires peuvent ainsi être pris en compte dans les étapes ultérieures de développement.

Restez à l’écoute ! Nous serons heureux de vous tenir régulièrement informés de l’état d’avancement du renouvellement de la BDTA par ce canal également.

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Agroscope : Des technologies intelligentes pour une agriculture durable

Dans l'agriculture moderne, l'utilisation de technologies avancées joue un rôle de plus en plus important pour répondre aux défis du changement climatique, de la conservation des ressources et de la protection des récoltes. Dans cet article, nous présentons deux approches innovantes développées par Agroscope : des systèmes de caméras intelligentes pour repousser les corbeaux et des dendromètres pour optimiser l'approvisionnement en eau des arbres. Ces deux technologies visent à améliorer l'efficacité tout en proposant des solutions respectueuses de l'environnement.

Systèmes de caméras intelligentes contre les corbeaux

Le premier des deux sites testés.

Le deuxième, des deux sites testés.

L’interface visuelle pour l’utilisateur, accessible en ligne. Les lignes bleues correspondent au nombre d’oiseaux détectés (axe des y) et les lignes verticales en pointillés indiquent le taux de rejet des oiseaux par l’appareil au fil du temps (axe des x).

Les corbeaux constituent un problème majeur pour de nombreux agriculteurs, car ils s’habituent rapidement aux mesures de défense courantes. C’est pourquoi Agroscope travaille sur un système de caméra intelligent qui détecte les corbeaux en temps réel et émet des signaux acoustiques ciblés pour les faire fuir. Cette méthode réduit les stimuli inutiles et augmente l’efficacité de la défense. L’année prochaine, les tests se poursuivront en Suisse romande et dans la Station d’essais Technologies intelligentes dans l’agriculture dans les cantons de Thurgovie et de Schaffhouse.

Plus d'informations sur la station d'essais Technologies intelligentes dans l'agriculture

Dendromètre pour une irrigation à la demande

Parallèlement, Agroscope étudie un nouveau système d’irrigation qui surveille la dynamique de l’eau des arbres à l’aide de dendromètres. Ces capteurs détectent les variations du diamètre du tronc et permettent une irrigation précise et économe en ressources. Les premiers résultats montrent qu’il est possible d’économiser jusqu’à 30 % d’eau sur les pommiers sans affecter les rendements. D’autres résultats de recherche sont attendus pour la fin de l’année.

Informations complémentaires

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Prévision de la récolte avec l'intelligence artificielle dans les vergers

La Fruit-Union Suisse établit chaque année une estimation de la récolte des fruits à pépins de table. Depuis 1986, la "méthode Bavendorf" a été utilisée à cet effet. En 2018, la Fruit-Union Suisse et Swisscofel ont commencé à développer l'application pour smartphone PreApPear en collaboration avec Prognosix AG de Zurich. Aujourd'hui, cette application permet d'estimer la récolte des fruits à pépins de table à l'aide de l'intelligence artificielle (IA).

L’IA s’appuie sur différentes sources de données, dont plus de 100 stations météorologiques régionales qui fournissent des données sur la température, les précipitations et les heures d’ensoleillement. A cela s’ajoutent des informations sur le développement des fruits et les stades phénologiques des dix dernières années. Sur la base de ces données, l’IA analyse des photos récentes des cultures fruitières, compte automatiquement les fruits et en tire une estimation nationale de la récolte. Pour que celle-ci soit fiable, l’IA a besoin de photos d’au moins 50 parcelles par variété et par région. Cette année, plus de 20 000 photos de pommiers et de poiriers ont été collectées et utilisées pour l’analyse des données et l’estimation subséquente de la récolte.

L’IA apprend en permanence et devient plus précise à mesure qu’elle dispose de plus de photos et de données. A l’avenir, les producteurs devraient pouvoir utiliser l’application pour des estimations de récolte spécifiques à leur exploitation. Pour que cela fonctionne de manière fiable, l’application doit être utilisée pendant plusieurs années afin que l’IA puisse prendre en compte les particularités de chaque parcelle dans ses calculs.

Vous souhaitez en savoir plus ou utiliser vous-même l’application PreApPear la saison prochaine ? Vous trouverez ici toutes les informations utiles :

Estimation de récolte de fruits à pépins - PreApPear

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Rétrospective de la réunion annuelle de la communauté de la charte de digitalisation 2024

Le 4 juin 2024, le congrès annuel de la communauté de la charte pour la digitalisation de l’agriculture et du secteur agroalimentaire suisses s’est tenu cette année à la HAFL avec pour thème “L’agriculture et l’industrie alimentaire basées sur les données” et a réuni environ 70 participants. L’agriculture évolue rapidement.
De plus en plus de technologies numériques font leur apparition et génèrent des données.
Ces données peuvent constituer une aide précieuse à la gestion de toute exploitation agricole, tant du point de vue économique qu’écologique.
C’est la raison pour laquelle le congrès annuel 2024 de la communauté de la charte de digitalisation avait pour thème “L’agriculture et l’agroalimentaire basés sur les données”.
Les participants ont eu l’occasion d’assister à de nombreuses conférences passionnantes qui leur ont donné un aperçu des efforts actuels, des systèmes utilisés actuellement et des perspectives d’avenir.
En outre, les intervenants ont donné un aperçu de projets concrets et d’expériences tirées de la pratique agricole.
Vous trouverez ici les présentations du congrès annuel :


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Valeur ajoutée des données

Valeur ajoutée des données

Les données jouent un rôle de plus en plus important dans l’agriculture moderne. Elles aident les agriculteurs à travailler de manière plus efficace, plus durable et plus rentable. Mais comment créer de la valeur à partir des données? Découvrez comment la compréhension et l’utilisation des données peuvent vous aider à optimiser vos processus agricoles.

Importance des données dans l’agriculture

Les données fournissent des informations sur les caractéristiques du sol, les conditions météorologiques, les rendements, les maladies des plantes, la santé des animaux, etc. En collectant et en analysant ces données, les agriculteurs peuvent prendre des décisions plus ciblées. Par exemple, des informations précises sur l’humidité du sol peuvent aider à optimiser l’irrigation, ce qui permet d’économiser l’eau et de favoriser la santé des plantes. Les données météorologiques permettent de déterminer les meilleurs moments pour les semis et les récoltes, tandis que les données de rendement indiquent quelles méthodes de culture sont les plus efficaces. Les données des capteurs permettent de détecter plus tôt les maladies des animaux, ce qui réduit les frais vétérinaires ou augmente la fertilité du troupeau grâce à une gestion adaptée.

Premiers pas avec l’utilisation des données

La première étape consiste à collecter des données pertinentes. Les technologies modernes telles que les capteurs, les drones ou les stations météorologiques offrent de nombreuses possibilités à cet égard. Les données collectées doivent être organisées et stockées en toute sécurité. Une fois les données collectées, l’étape suivante est l’analyse. Des outils logiciels spécialisés aident à convertir les données en graphiques et diagrammes compréhensibles qui mettent en évidence les modèles et les tendances. Ces connaissances peuvent être directement mises en œuvre dans la pratique agricole.

Application pratique des données

En analysant l’humidité du sol, les systèmes d’irrigation peuvent être réglés de manière à utiliser l’eau de manière efficace. Cela permet de réaliser des économies et de préserver l’environnement.
Les données permettent également une fertilisation plus précise, ce qui augmente le rendement et réduit l’utilisation d’engrais. De plus, les maladies et les infestations de parasites peuvent être détectées et combattues à un stade précoce grâce à une surveillance continue des données de croissance et des conditions météorologiques.

Données et intelligence artificielle

La disponibilité croissante des données et les progrès de l’intelligence artificielle ouvrent de nouvelles possibilités pour l’agriculture. L’IA peut créer des modèles prédictifs qui prévoient les rendements, les conditions météorologiques et les tendances du marché. Les machines automatisées et les robots peuvent prendre en charge les tâches de routine, ce qui améliore encore l’efficacité.

Conclusion

La capacité à comprendre et à utiliser les données est de plus en plus importante pour les agriculteurs. La collecte, l’organisation et l’analyse des données permettent de prendre des décisions éclairées qui améliorent la productivité et la rentabilité. Les investissements dans les compétences en matière de données et les technologies correspondantes sont rentables à long terme et ouvrent la voie à une agriculture plus durable et plus performante.


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Smartfarm, le nouveau carnet des champs d'IP-SUISSE et d'Agrosolution

Depuis 2016, IP-SUISSE propose un carnet des champs électronique sous forme d’application. Pour diverses raisons, le comité a décidé en 2023 de re-programmer entièrement le carnet des champs. Le nom lui-même est nouveau, à savoir smartfarm. Smartfarm est beaucoup plus complet qu’un carnet des champs. Par exemple, le journal des sorties et de mise au pâturage sera disponible au printemps 2025. Smartfarm peut obtenir des données des systèmes cantonaux et sera également en mesure de transmettre des données sélectionnées à la demande du producteur. L’hébergement des données se fait en Suisse. Il existe actuellement deux types de licences. La licence IP-SUISSE est exclusivement réservée aux membres IP-SUISSE. Vous bénéficiez d’une offre très attractive en termes de prix. Le support est assuré par le personnel IP-SUISSE. Les non-membres peuvent acheter une licence Agrosolution. Smartfarm sera en ligne en août 2024. La presse agricole en parlera. D’ores et déjà, le site www.smartfarm.ch est en ligne. Vous y trouverez des informations détaillées.


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Nouveautés de barto

La plateforme barto permet aux acteurs de l’agriculture suisse de développer et de proposer leurs propres modules. Depuis le début de l’année 2024, le nombre d’abonnés* dépasse les 5’000, ce qui en fait le numéro 1 incontesté des base de systèmes suisses d’information de gestion agricole existants (FMIS).
Mais le gestionnaire de ferme numérique continue également à étendre son offre : deux nouveaux modules seront publiés dans le courant de l’été 2024, ainsi que l’extension d’un troisième apparaîtront.

  • Dossier de contrôle (développé par barto en collaboration avec AGRIDEA)

Avec le dossier de contrôle, tous les documents pertinents pour le contrôle provenant des différents modules de barto sont automatiquement réunis dans un dossier. De plus, une liste des documents nécessaires est créée sur la base des programmes et labels sélectionnés et enregistrés par le chef d’exploitation.

 

  • Fertiplan (développé par AGRIDEA et Landor)

Avec Fertiplan, les agriculteurs* créent facilement et de manière autonome des plans de fertilisation spécifiques par parcelles pour leurs prairies et leurs cultures afin de garantir une fertilisation adaptée.

 

  • Application MyDocs (développée par fenaco et LAVEBA)

Les modules existants MyDocs fenaco-LANDI et MyDocs LAVEBA-LANDI ont déjà été améliorés en juin par une interface utilisateur entièrement revue.
L’application correspondante, qui permet aux utilisateurs d’accéder à tout moment à leurs documents d’exploitation via leur smartphone, vient à présent compléter l’offre.


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Pose de la première pierre de la plateforme de communication digiagrifood.ch

Plusieurs acteurs du secteur agroalimentaire suisse ont jeté les bases de la plateforme de communication digiagrifood.ch ont posé la première pierre

Pour la mise en place de la plateforme de communication digiagrifood.ch, un atelier a été organisé en mars 2024 avec différents acteurs du secteur agroalimentaire suisse. L’objectif était d’évaluer les besoins du futur site digiagrifood.ch du point de vue des acteurs externes. Il en a résulté, par exemple, le souhait d’implémenter des “blogs”, la fonction de commentaire sous les blogs, ainsi que le souhait de voir le nombre de “likés”, “lus”, etc. directement sur les blogs – “Nous voulons voir quels sujets intéressent le plus les autres lecteurs”. Le souhait d’avoir une liste de prestations et de services sur le site a également été exprimé, afin que les acteurs puissent échanger des connaissances entre eux.

L’Office fédéral de l’agriculture (OFAG) profite de l’occasion pour remercier encore une fois chaleureusement ces acteurs pour leur engagement et leur précieuse contribution à la réalisation de la première version du site digiagrifood.ch.

Dans le cadre de la mise en œuvre du programme de transformation #DigiAgriFoodCH, des ateliers seront régulièrement organisés au cours des prochaines années sur les différentes mesures du programme de transformation #DigiAgriFoodCH, afin que les besoins des acteurs externes soient directement pris en compte dans la mise en œuvre des mesures et que des solutions orientées vers l’utilisateur puissent ainsi être créées.

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Groupe spécialisé eCH Données agricoles : premiers résultats

Les premiers résultats du groupe spécialisé eCH Données agricoles

Fin 2021, le groupe spécialisé Données agricoles a été créé à l’initiative de l’Office fédéral de l’agriculture (OFAG).
Il est composé de différents acteurs du secteur agroalimentaire.
Après environ deux ans de travail, les quatre premières normes de données ont pu être publiées le 15 avril 2024.

  • eCH-0261 Données de base des etablissements et des entreprises
  • eCH-0262 Données de l’exploitation et application d’intrants
  • eCH-0263 Intrants
  • eCH-0265 Surfaces et cultures

Ces quatre normes de données sont harmonisées avec eCH-0108 Données de base des entreprises et registre des entreprises version 6.0 du 4 avril 2024.
D’autres normes de données sont en cours d’élaboration et suivront très probablement.


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