Rinnovo della bdta: ripensare il trasporto degli animali
L'attuale database del traffico animale (bdta) risale al 2011 e, nonostante i continui miglioramenti, la sua architettura di sistema non è più all'avanguardia. Identitas AG intende quindi rinnovare gradualmente la bdta entro il 2030, ottimizzando così anche l'usabilità e la funzionalità mobile.
La bdta costituisce la base per la tracciabilità del bestiame in esso registrato. Tra le altre cose, questo è un importante contributo alla sicurezza alimentare e al contenimento delle malattie animali. Identitas AG gestisce la bdta per conto dell’Ufficio Federale dell’Agricoltura e rilascia marchi auricolari unici per l’identificazione degli animali artiodattili.
Tempo di rinnovo
La base tecnologica sta avanzando negli anni. Allo stesso tempo, la disponibilità e la soddisfazione dei clienti della bdta rimangono molto buone. Il suo funzionamento può ancora essere garantito. Tuttavia, nuovi concetti e tecnologie promettono ulteriori miglioramenti e aumenti di efficienza, ma le operazioni in corso non devono essere interrotte.
Grazie a uno stretto dialogo con gli utenti della bdta, sono state identificate le loro esigenze e sono stati ridefiniti gli obiettivi strategici:
Un inizio di successo
Per garantire che bdta possa continuare a essere affidabile, negli ultimi tre anni l’attenzione si è concentrata sul rinnovamento delle fondamenta tecniche. Un primo progetto di implementazione della “Contabilità” sta dimostrando il suo valore nell’architettura a microservizi desiderata dal 2024. Oltre all’elevata disponibilità, la bdta modernizzato dovrebbe offrire agli utenti un valore aggiunto, ridurre i costi di assistenza e offrire una maggiore flessibilità di manutenzione.
Gli altri moduli bdta saranno gradualmente sostituiti nei prossimi anni.
Identitas AG si impegna per ottenere una guida intuitiva e moderna per l’utente con l’obiettivo di migliorare ulteriormente le esigenze delle soluzioni mobili in particolare. Le parti interessate vengono coinvolte costantemente in modo che il feedback possa essere preso in considerazione nelle fasi successive di sviluppo.
Rimanete sintonizzati! Non vediamo l’ora di tenerti regolarmente informato sullo stato del rinnovo di TVD su questo canale.
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Agroscope: tecnologie intelligenti per un'agricoltura sostenibile
Nell'agricoltura moderna, l'uso di tecnologie avanzate sta assumendo un ruolo sempre più importante per affrontare le sfide del cambiamento climatico, della conservazione delle risorse e della protezione delle colture. In questo articolo presentiamo due approcci innovativi sviluppati da Agroscope: sistemi di telecamere intelligenti per respingere i corvi e dendrometri per ottimizzare l'approvvigionamento idrico degli alberi. Entrambe le tecnologie mirano a migliorare l'efficienza e a offrire soluzioni ecologiche.
Sistemi di telecamere intelligenti contro i corvi
Il primo dei due siti testati.
Il secondo dei due siti testati.
L’interfaccia utente visiva, accessibile online. Le linee blu corrispondono al numero di uccelli rilevati (asse y) e le linee verticali tratteggiate indicano il tasso di rifiuto degli uccelli da parte del dispositivo nel tempo (asse x).
Le cornacchie rappresentano un grosso problema per molti agricoltori, in quanto si abituano rapidamente alle comuni misure di difesa. Agroscope sta quindi lavorando a un sistema intelligente di telecamere che rileva i corvi in tempo reale ed emette segnali acustici mirati per spaventarli. Questo metodo riduce gli stimoli inutili e aumenta l’efficacia della difesa. Il prossimo anno i test proseguiranno nella Svizzera francese e presso la stazione sperimentale Tecnologie intelligenti nell’agricoltura nei cantoni di Turgovia e Sciaffusa.
Dendrometro per l'irrigazione on-demand
Allo stesso tempo, Agroscope sta studiando un nuovo sistema di irrigazione che utilizza i dendrometri per monitorare le dinamiche idriche degli alberi. Questi sensori rilevano le variazioni del diametro del tronco, consentendo un’irrigazione precisa ed efficiente in termini di risorse. I primi risultati dimostrano che è possibile risparmiare fino al 30% di acqua sugli alberi di mele senza incidere sulla resa. I risultati di ulteriori ricerche sono attesi per la fine dell’anno.
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Previsione del raccolto con l'intelligenza artificiale in frutticoltura
Ogni anno, l'Associazione dei frutticoltori svizzeri elabora una stima del raccolto per le pomacee da dessert. Dal 1986 viene utilizzato il "metodo Bavendorf". Nel 2018, l'Associazione dei frutticoltori svizzeri e Swisscofel hanno iniziato a sviluppare l'app per smartphone PreApPear in collaborazione con Prognosix AG di Zurigo. Oggi questa app permette di stimare il raccolto delle pomacee da dessert utilizzando l'intelligenza artificiale (AI).
L’AI si basa su diverse fonti di dati, tra cui oltre cento stazioni meteorologiche regionali che forniscono dati su temperatura, precipitazioni e ore di sole. A ciò si aggiungono le informazioni sullo sviluppo dei frutti e sugli stadi fenologici degli ultimi dieci anni. Sulla base di questi dati, l’AI analizza le foto delle attuali scorte di frutta, conta automaticamente i frutti e crea una stima del raccolto nazionale. Per essere affidabile, l’AI ha bisogno di immagini di almeno 50 particelle per varietà e regione. Quest’anno sono state raccolte oltre 20’000 foto di meli e peri, che sono state utilizzate per analizzare i dati e quindi stimare il raccolto.
L’AI impara continuamente e diventa tanto più precisa quanto più foto e dati ha a disposizione. In futuro, i produttori potranno utilizzare l’app per stime del raccolto specifiche per la propria azienda. Affinché questo funzioni in modo affidabile, l’app deve essere utilizzata per diversi anni in modo che l’AI possa incorporare nei calcoli le caratteristiche specifiche delle singole particelle.
Vuoi saperne di più o utilizzare tu stesso l’app PreApPear nella prossima stagione? Puoi trovare tutte le informazioni importanti qui:
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Bilancio della conferenza annuale dei firmatari della Carta 2024
Il 4 giugno 2024, presso la HAFL, si è svolta la conferenza annuale dei firmatari della Carta sulla digitalizzazione dell’industria agricola e alimentare Svizzera, con il motto «Agricoltura e industria alimentare basate sui dati», alla quale hanno partecipato circa 70 persone. L’agricoltura si sta sviluppando rapidamente.
Vengono introdotte sempre più tecnologie digitali che generano dati.
Questi dati possono essere un valido aiuto per la gestione di qualsiasi azienda agricola, sia dal punto di vista dell’economia aziendale che dell’ecologia aziendale.
Per questo motivo, la conferenza annuale 2024 dei firmatari della Carta sulla digitalizzazione dell’industria agricola e alimentare Svizzera si è svolta all’insegna del motto «Agricoltura basata sui dati e industria alimentare».
Le numerose ed entusiasmanti presentazioni hanno fornito ai partecipanti una panoramica degli sforzi attuali, dei sistemi attualmente in uso e delle prospettive per il futuro.
Inoltre, i relatori hanno fornito approfondimenti su progetti specifici ed esperienze nella pratica agricola.
Puoi trovare le presentazioni della conferenza annuale qui:
- Esempi di applicazione e tendenze attuali nel campo dell’IA / M.Volpi
- Opportunità e rischi dell’IA / D.Küonen
- Possibilità di supporto gestionale nella produzione di colture / S.Odermatt
- Recinti virtuali per il pascolo / M.Probo
- Sistemi di produzione in rete, autonomia e gestione delle informazioni: elementi chiave delle macchine agricole del futuro / P.Pickel
- Previsione della resa in TS dei pascoli con immagini UAV e modello digitale del terreno / P. Aebischer
- Dati meteo e climatici digitali a supporto del processo decisionale e dell’economia aziendale / K.G.Gutbrod
- VitiProtect – Previsione basata sull’intelligenza artificiale della peronospora della vite / S. Schneider
- L’uso dell’intelligenza artificiale nel settore assicurativo / G.Barloggio
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Valore aggiunto grazie ai dati
Valore aggiunto grazie ai dati
I dati svolgono un ruolo sempre più importante nell’agricoltura moderna. Aiutano gli agricoltori a lavorare in modo più efficiente, sostenibile e redditizio. Come si può però creare valore aggiunto a partire dai dati? Qui puoi scoprire come ottimizzare i tuoi processi agricoli attraverso la comprensione e l’utilizzo dei dati.
L’importanza dei dati in agricoltura
I dati forniscono informazioni sulle condizioni del suolo, sulle condizioni meteorologiche, sulle rese, sulle malattie delle piante, sulla salute degli animali, ecc. Raccogliendo e analizzando questi dati, gli agricoltori possono prendere decisioni più mirate. Ad esempio, informazioni accurate sull’umidità del suolo possono aiutare a ottimizzare l’irrigazione, risparmiando acqua e promuovendo la salute delle piante. I dati meteorologici permettono di determinare i momenti migliori per la semina e il raccolto, mentre i dati sulla resa mostrano quali sono i metodi di coltivazione più efficaci. Con l’aiuto dei dati dei sensori, le malattie degli animali possono essere riconosciute prima, riducendo così i costi veterinari o aumentando la fertilità della mandria grazie a una gestione adeguata.
Primi passi nell’utilizzo dei dati
Il primo passo è quello di raccogliere i dati rilevanti. Le moderne tecnologie come i sensori, i droni o le stazioni meteorologiche offrono un’ampia gamma di possibilità in tal senso. I dati raccolti devono essere organizzati e archiviati in modo sicuro. Una volta raccolti i dati, il passo successivo è analizzarli. Strumenti software specializzati aiutano a convertire i dati in grafici e diagrammi comprensibili che rendono visibili schemi e tendenze. Questi risultati possono essere implementati direttamente nella pratica agricola.
Applicazione pratica dei dati
I dati consentono p.es. una concimazione più precisa, che aumenta la resa e riduce l’uso di fertilizzanti. Inoltre, le malattie e le infestazioni parassitarie possono essere riconosciute e combattute tempestivamente grazie al monitoraggio continuo dei dati di crescita e delle condizioni meteorologiche.
Dati e intelligenza artificiale
La crescente disponibilità di dati e i progressi dell’intelligenza artificiale stanno aprendo nuove opportunità per l’agricoltura. L’intelligenza artificiale può creare modelli previsionali che prevedono i raccolti, le condizioni meteorologiche e le tendenze del mercato. Macchine e robot automatizzati possono occuparsi di attività di routine, aumentando ulteriormente l’efficienza.
Conclusione
La capacità di comprendere e utilizzare i dati sta diventando sempre più importante per gli agricoltori. Raccogliere, organizzare e analizzare i dati permette di prendere decisioni informate che aumentano la produttività e la redditività. Investire nelle competenze e nella tecnologia dei dati ripaga a lungo termine e apre la strada a un’agricoltura più sostenibile e di successo.
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Smartfarm, il nuovo calendario dei campi di IP-SUISSE e Agrosolution
Dal 2016 IP-SUISSE offre un calendario dei campi elettronico sotto forma di applicazione. Per vari motivi, il Consiglio Direttivo ha deciso di riprogrammare il calendario dei campi da zero nel 2023. Anche il nome è nuovo: Smartfarm. Smartfarm è molto più completo di un normale calendario dei campi. Ad esempio, a partire dalla primavera 2025 esso conterrà anche il quaderno dei prati. Smartfarm può ottenere i dati dai sistemi cantonali e sarà anche in grado di inoltrare dati selezionati su richiesta del produttore. L’hosting dei dati avverrà in Svizzera. Attualmente esistono due tipi di licenza. La licenza IP-SUISSE è riservata esclusivamente ai membri IP-SUISSE. Si può beneficiare di un’offerta a prezzi molto vantaggiosi. L’assistenza è fornita dai dipendenti di IP-SUISSE. I non soci possono acquistare la licenza Agrosolution. Smartfarm sarà online nell’agosto del 2024.
La stampa specializzata in agricoltura ne darà notizia. Il sito www.smartfarm.ch è già online. Qui potrai trovare informazioni dettagliate.
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Notizie da barto
La piattaforma barto, che consente agli operatori agricoli svizzeri di sviluppare e offrire i propri moduli, ha superato i 5’000 abbonati all’inizio del 2024, diventando il numero uno indiscusso tra i sistemi di gestione e informazione agricola (FMIS) svizzeri. Il gestore agricolo digitale continua inoltre a crescere anche in termini di offerta: due nuovi moduli e l’espansione di un terzo saranno pubblicati nel corso dell’estate 2024.
- Dossier di controllo (sviluppato da barto in collaborazione con AGRIDEA)
Con il dossier di controllo, tutti i documenti rilevanti per il controllo provenienti dai vari moduli Barto vengono automaticamente uniti in un unico documento. Inoltre, viene creato un elenco dei documenti necessari in base ai programmi e ai Label selezionati e memorizzati dall’operatore agricolo.
- Fertiplan (sviluppato da AGRIDEA e Landor)
Con Fertiplan, gli agricoltori possono creare in modo semplice e indipendente piani di concimazione specifici per i loro prati e seminativi, per garantire una concimazione specifica per il sito.
- App MyDocs (sviluppata da fenaco e LAVEBA)
I moduli MyDocs fenaco-LANDI e MyDocs LAVEBA-LANDI sono già stati aggiornati a giugno con un’interfaccia utente completamente rinnovata. Ora è stata aggiunta l’app associata, che consente agli utenti di accedere ai documenti aziendali in qualsiasi momento tramite smartphone.
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Posata la prima pietra della piattaforma digiagrifood.ch
Diversi operatori del settore agroalimentare svizzero hanno gettato le basi per la piattaforma di comunicazione digiagrifood.ch
Nel marzo 2024 si è tenuto un workshop con vari stakeholder del settore agroalimentare svizzero per sviluppare la piattaforma di comunicazione digiagrifood.ch. L’obiettivo era quello di verificare le esigenze del futuro sito web digiagrifood.ch dal punto di vista degli stakeholder esterni. Questo ha portato, ad esempio, al desiderio di implementare i «blog», la funzione di commento sotto i blog e il desiderio di vedere il numero di «mi piace», «letti» ecc. direttamente sui blog – «Vogliamo vedere quali argomenti interessano di più agli altri lettori». È stato anche espresso il desiderio di avere un elenco di servizi sul sito web, in modo che le parti interessate possano scambiarsi le conoscenze.
L’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG) desidera cogliere l’occasione per ringraziare ancora una volta questi soggetti per il loro impegno e il loro prezioso contributo alla realizzazione della prima versione del sito digiagrifood.ch.
Nell’ambito dell’attuazione del programma di trasformazione #DigiAgriFoodCH, nei prossimi anni si terranno workshop regolari sulle singole misure del programma di trasformazione #DigiAgriFoodCH, in modo da poter integrare direttamente le esigenze degli stakeholder esterni nell’attuazione delle misure e creare soluzioni orientate agli utenti.
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Gruppo di esperti eCH sui dati agricoli: risultati iniziali
I primi risultati del gruppo di esperti eCH in dati agricoli
Alla fine del 2021, su iniziativa dell’Ufficio federale dell’agricoltura (UFAG), è stato fondato il Gruppo di esperti in dati agricoli.
Il gruppo è composto da diverse parti interessate del settore agricolo e alimentare.
Dopo circa due anni di lavoro, il 15 aprile 2024 sono stati pubblicati i primi quattro standard di dati.
- eCH-0261 Dati di base delle aziende e delle imprese
- eCH-0262 Dati relativi all’azienda e all’impiego dei mezzi di produzione
- eCH-0263 Mezzi di produzione
- eCH-0265 Superfici e colture
Questi quattro standard di dati sono armonizzati con la versione 6.0 di eCH-0108 Company Master Data and Company Register del 4 aprile 2024.
Altri standard di dati sono attualmente in fase di sviluppo e molto probabilmente seguiranno.
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