Il gruppo di lavoro Animali da reddito sviluppa uno standard di dati
Gli attori che lavorano con i dati relativi agli animali vogliono sviluppare uno standard qualitativamente valido e ampiamente accettato per i dati relativi agli animali da reddito. Per questo motivo, il gruppo di lavoro Animali da reddito, un sottogruppo del gruppo di esperti eCH AgriFood, ha intrapreso questo lavoro.
Questo sviluppo comune e ampiamente supportato è un compito impegnativo. A lungo termine, tuttavia, la standardizzazione porterà vantaggi a tutte le parti interessate: la qualità dei dati sarà migliorata, gli errori e le incomprensioni saranno ridotti, lo sforzo per lo scambio e l’elaborazione dei dati sarà ridotto e sarà possibile l’implementazione coerente del principio Once-Only. Gli utenti dei sistemi software non entreranno quasi mai in contatto diretto con lo standard, ma beneficeranno di una trasmissione dei dati tra i sistemi notevolmente più semplice, sicura e affidabile.
Una mucca non è uguale a un’altra… A seconda della prospettiva, lo stesso animale viene considerato in modo diverso, con particolare attenzione a diverse caratteristiche. Nel corso del tempo, agricoltori, trasformatori, veterinari, rappresentanti delle autorità e altri hanno sviluppato le proprie categorie di cui hanno bisogno per il loro lavoro. Ciò porta a diverse categorie e cifre chiave. Lo standard si basa su sistemi esistenti e definisce una struttura dati che copre tutte le esigenze: identifichiamo il minimo comune denominatore.
Un esempio dai pagamenti diretti: le categorie di animali sono spesso costituite da una combinazione di specie, sesso ed età (ad esempio, femmine di età compresa tra 365 e 730 giorni). Lo standard definisce questa categoria come specie animale (bovino), sesso (femmina) ed età (calcolata in base alla data di nascita). In questo modo si garantisce che l’allevatore debba inserire i dati una sola volta e che questi possano poi essere scambiati tra i sistemi.
Uno standard di dati stabile rimane costante per un lungo periodo di tempo, mentre i sistemi software vengono spesso aggiornati più rapidamente.
Dopo le prime due riunioni del gruppo di lavoro, tenutesi in aprile e giugno, sono stati costituiti quattro gruppi principali che si occupano dei seguenti settori specialistici:
- Singoli animali e gruppi di animali
- Dati aggregati sugli animali e sugli effettivi di animali
- dati sanitari
- Dati di produzione e allevamento
I gruppi principali hanno iniziato il loro lavoro nel settembre 2024 e hanno avuto un buon inizio. Il Centro di competenza per la trasformazione digitale e il Centro di competenza per i dati dell’USAV supportano il gruppo principale nello sviluppo.
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E-Book: Tecnologie digitali in agricoltura
L'e-book "Tecnologie digitali in agricoltura" fornisce una panoramica pratica delle tecnologie digitali più importanti per l'agricoltura svizzera, dai sistemi di gestione aziendale alla gestione specifica del sito. Ideale per chiunque voglia comprendere il cambiamento digitale e sfruttarne i vantaggi.
Il supporto specializzato è disponibile come e-book per PC, tablet o smartphone e corrisponde a 125 pagine di libro. È pubblicato dalla casa editrice didattica edition-lmz ed è stato sviluppato in collaborazione con le seguenti istituzioni: Agrofutura, AGRIDEA, BFH HAFL, Bildungszentrum Wallierhof, Schweizer Landtechnik e Swiss Future Farm.
L’opera digitale standard contiene i seguenti capitoli:
- 01 Introduzione e panoramica della tecnologia
- 02 Sistemi di gestione e informazione delle aziende agricole (FMIS) nella produzione agricola
- 03 Sistemi di trasmissione in parallelo
- 04 Controllo del tasso di applicazione basato su satelliti e sensori (Sezione Controllo)
- 05 Sistemi di hacking basati su sensori
- 06 Gestione specifica della sottozona
- 07 Basi della gestione digitale della mandria nella produzione di latte
- 08 Sistemi globali di navigazione satellitare
- 09 ISOBUS – trasmissione digitale standardizzata dei dati nelle macchine agricole
1a edizione 2021, ISBN 978-3-03888-346-3, CHF 59.-.
F. Abt, Swiss Future Farm; D. M. Flury, Wallierhof Training Centre; M. Holpp, Agrofutura; R. Hunger, Schweizer Landtechnik; M. Rösch, AGRIDEA; B. Streit, BFH HAFL
Oltre all’e-book, puoi scaricare qui un riassunto di quattro pagine (solo in tedesco): DITELA_Print
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Nuovo calcolatore climatico standard per le aziende lattiero-casearie svizzere
L'organizzazione del settore lattiero-caseario (BOM) sta lanciando un calcolatore climatico standard per le aziende lattiere svizzere entro la metà del 2025. Questo renderà misurabile l'impronta di gas serra per chilo di latte, una base importante per una maggiore protezione del clima lungo l'intera catena del valore.
L’Organizzazione del settore lattiero-caseario (BOM) sta introducendo un calcolatore climatico standard per le aziende lattiero-casearie svizzere. Questo strumento consente di calcolare annualmente l’impronta di gas serra per chilo di latte. Questo valore sensibilizza i gestori delle aziende agricole al problema del clima e serve alla catena del valore come base per ridurre le emissioni di gas serra. In questo modo, il settore stabilisce la base necessaria e registra i progressi. L’uso del calcolatore climatico e l’acquisto di latte certificato dal punto di vista climatico sono volontari per tutte le fasi della catena del valore. Tuttavia, i produttori di latte ricevono un compenso finanziario per la raccolta dei loro dati e la loro messa a disposizione delle fasi successive della catena del valore.
BOM sta lavorando con Barto per rendere il computer pronto per il lancio entro la metà del 2025. Il principio “una volta sola” e il relativo inserimento dei dati tramite interfaccia hanno la massima priorità. Da un lato, questo renderà il calcolatore più facile da usare e, dall’altro, garantirà la massima plausibilità dei dati inseriti. Anche la possibilità di integrare il calcolatore climatico nel mondo Barto contribuisce alla sua facilità d’uso.
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AgroImpact: un'alleanza innovativa per la decarbonizzazione dell'agricoltura svizzera
Con il sostegno dei cantoni, AgroImpact riunisce industria, ricercatori e agricoltori per ridurre l'impronta di carbonio dell'agricoltura nella Svizzera francese. Con l'aiuto di misure adeguate e della digitalizzazione, l'associazione si impegna per una produzione agricola sostenibile ed economicamente vantaggiosa.
Con il sostegno dei cantoni, è stata fondata l’associazione AgroImpact, che riunisce aziende industriali, organizzazioni di agricoltori della Svizzera francese, ricercatori, associazioni ambientaliste e agricoltori per ridurre l’impronta di carbonio dei prodotti agricoli e trovare una risposta concreta al cambiamento climatico. All’interno di AgroImpact, gli stakeholder del settore agroalimentare collaborano per implementare la decarbonizzazione della produzione agricola nelle aziende agricole attraverso misure efficaci, scelte individualmente dagli agricoltori e che non mettano a rischio la redditività economica delle aziende. AgroImpact fa parte della digitalizzazione dell’agricoltura, in particolare semplificando la raccolta dei dati.
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CAP'2ER: Calcolo delle prestazioni ambientali delle aziende agricole
Sviluppato dall'Institut de l'Elevage in Francia, CAP'2ER calcola l'impatto ambientale delle aziende agricole e copre diverse aree come l'allevamento e i seminativi. Questo strumento multilingue è stato testato in Svizzera dal 2020 e supporta i consulenti nell'attuazione di misure specifiche per l'agricoltura sostenibile.
Lo strumento CAP’2ER, acronimo francese per “Calcolo automatizzato delle prestazioni ambientali delle aziende agricole responsabili”, è stato sviluppato oltre 10 anni fa dall’Institut de l’Elevage in Francia (IDELE) per soddisfare le esigenze di consulenza pratica. CAP’2ER è uno strumento multicriterio che analizza sia gli impatti ambientali che i contributi positivi ed è quindi inserito in un approccio di consulenza olistico. CAP’2ER può essere utilizzato per calcolare l’impatto ambientale di diverse aree: vacche da latte, bovini da carne, piccoli ruminanti, seminativi e presto anche pollame/galline e allevamento di suini (attualmente solo in Francia). Lo strumento è multilingue e offre una versione semplificata (livello 1, gratuita per la sensibilizzazione) e una versione più completa (livello 2, solo per consulenti qualificati) per il processo decisionale e l’attuazione di piani d’azione. CAP’2ER è stato testato nelle aziende svizzere a partire dal 2020. Soddisfa i requisiti del programma dell’associazione AgroImpact ed è apprezzato dai consulenti come uno degli strumenti più utili.
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WORLD-CLIMATE Farm Tool: Valutazione del clima per le aziende agricole
La contabilizzazione del clima sta diventando sempre più importante anche per le aziende agricole. L’obiettivo è che gli agricoltori conoscano la propria impronta climatica per l’intera azienda e l’impronta climatica dei loro prodotti. In base a ciò, è possibile apportare gradualmente dei miglioramenti all’azienda e comunicarli in modo positivo al mercato e ai clienti. Le aziende agricole innovative stanno già utilizzando l’impronta di carbonio come strumento di qualità e di vendita dei loro prodotti, rafforzando così la loro posizione sul mercato rispetto ai concorrenti.
Ueli Steiner, amministratore delegato di bio.inspecta AG, ha presentato il WORLD-CLIMATE Farm Tool a un vasto pubblico in occasione dell’evento Digispot organizzato da Agridea. Per avere uno strumento efficiente e significativo sul mercato, bio.inspecta ha sviluppato un proprio strumento di indagine e calcolo, il WORLD-CLIMATE Farm Tool. I risultati sono molto informativi perché visualizzano in modo chiaro e grafico sia l’azienda agricola stessa che i prodotti che essa produce (latte, carne, uova, verdure, prati, seminativi, ecc.). In base a ciò, il direttore dell’azienda riconosce le possibili misure di miglioramento e le implementa nello strumento online e nell’azienda.
Lo strumento può essere utilizzato sia per le aziende agricole biologiche che per altre imprese agricole ed è l’unico sul mercato che include questa funzionalità completa. Per le aziende biologiche in particolare, l’obiettivo in futuro sarà quello di enfatizzare e indicare la contabilità climatica come un’ulteriore caratteristica di qualità per l’azienda agricola, ma anche per i prodotti biologici di alta qualità. Si tratta di una delle maggiori opportunità per l’agricoltura biologica di distinguersi ulteriormente sul mercato con i suoi servizi.
Siamo naturalmente a disposizione per ulteriori informazioni.
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Rinnovo della bdta: ripensare il trasporto degli animali
L'attuale database del traffico animale (bdta) risale al 2011 e, nonostante i continui miglioramenti, la sua architettura di sistema non è più all'avanguardia. Identitas AG intende quindi rinnovare gradualmente la bdta entro il 2030, ottimizzando così anche l'usabilità e la funzionalità mobile.
La bdta costituisce la base per la tracciabilità del bestiame in esso registrato. Tra le altre cose, questo è un importante contributo alla sicurezza alimentare e al contenimento delle malattie animali. Identitas AG gestisce la bdta per conto dell’Ufficio Federale dell’Agricoltura e rilascia marchi auricolari unici per l’identificazione degli animali artiodattili.
Tempo di rinnovo
La base tecnologica sta avanzando negli anni. Allo stesso tempo, la disponibilità e la soddisfazione dei clienti della bdta rimangono molto buone. Il suo funzionamento può ancora essere garantito. Tuttavia, nuovi concetti e tecnologie promettono ulteriori miglioramenti e aumenti di efficienza, ma le operazioni in corso non devono essere interrotte.
Grazie a uno stretto dialogo con gli utenti della bdta, sono state identificate le loro esigenze e sono stati ridefiniti gli obiettivi strategici:
Un inizio di successo
Per garantire che bdta possa continuare a essere affidabile, negli ultimi tre anni l’attenzione si è concentrata sul rinnovamento delle fondamenta tecniche. Un primo progetto di implementazione della “Contabilità” sta dimostrando il suo valore nell’architettura a microservizi desiderata dal 2024. Oltre all’elevata disponibilità, la bdta modernizzato dovrebbe offrire agli utenti un valore aggiunto, ridurre i costi di assistenza e offrire una maggiore flessibilità di manutenzione.
Gli altri moduli bdta saranno gradualmente sostituiti nei prossimi anni.
Identitas AG si impegna per ottenere una guida intuitiva e moderna per l’utente con l’obiettivo di migliorare ulteriormente le esigenze delle soluzioni mobili in particolare. Le parti interessate vengono coinvolte costantemente in modo che il feedback possa essere preso in considerazione nelle fasi successive di sviluppo.
Rimanete sintonizzati! Non vediamo l’ora di tenerti regolarmente informato sullo stato del rinnovo di TVD su questo canale.
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Agroscope: tecnologie intelligenti per un'agricoltura sostenibile
Nell'agricoltura moderna, l'uso di tecnologie avanzate sta assumendo un ruolo sempre più importante per affrontare le sfide del cambiamento climatico, della conservazione delle risorse e della protezione delle colture. In questo articolo presentiamo due approcci innovativi sviluppati da Agroscope: sistemi di telecamere intelligenti per respingere i corvi e dendrometri per ottimizzare l'approvvigionamento idrico degli alberi. Entrambe le tecnologie mirano a migliorare l'efficienza e a offrire soluzioni ecologiche.
Sistemi di telecamere intelligenti contro i corvi
Il primo dei due siti testati.
Il secondo dei due siti testati.
L’interfaccia utente visiva, accessibile online. Le linee blu corrispondono al numero di uccelli rilevati (asse y) e le linee verticali tratteggiate indicano il tasso di rifiuto degli uccelli da parte del dispositivo nel tempo (asse x).
Le cornacchie rappresentano un grosso problema per molti agricoltori, in quanto si abituano rapidamente alle comuni misure di difesa. Agroscope sta quindi lavorando a un sistema intelligente di telecamere che rileva i corvi in tempo reale ed emette segnali acustici mirati per spaventarli. Questo metodo riduce gli stimoli inutili e aumenta l’efficacia della difesa. Il prossimo anno i test proseguiranno nella Svizzera francese e presso la stazione sperimentale Tecnologie intelligenti nell’agricoltura nei cantoni di Turgovia e Sciaffusa.
Dendrometro per l'irrigazione on-demand
Allo stesso tempo, Agroscope sta studiando un nuovo sistema di irrigazione che utilizza i dendrometri per monitorare le dinamiche idriche degli alberi. Questi sensori rilevano le variazioni del diametro del tronco, consentendo un’irrigazione precisa ed efficiente in termini di risorse. I primi risultati dimostrano che è possibile risparmiare fino al 30% di acqua sugli alberi di mele senza incidere sulla resa. I risultati di ulteriori ricerche sono attesi per la fine dell’anno.
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Previsione del raccolto con l'intelligenza artificiale in frutticoltura
Ogni anno, l'Associazione dei frutticoltori svizzeri elabora una stima del raccolto per le pomacee da dessert. Dal 1986 viene utilizzato il "metodo Bavendorf". Nel 2018, l'Associazione dei frutticoltori svizzeri e Swisscofel hanno iniziato a sviluppare l'app per smartphone PreApPear in collaborazione con Prognosix AG di Zurigo. Oggi questa app permette di stimare il raccolto delle pomacee da dessert utilizzando l'intelligenza artificiale (AI).
L’AI si basa su diverse fonti di dati, tra cui oltre cento stazioni meteorologiche regionali che forniscono dati su temperatura, precipitazioni e ore di sole. A ciò si aggiungono le informazioni sullo sviluppo dei frutti e sugli stadi fenologici degli ultimi dieci anni. Sulla base di questi dati, l’AI analizza le foto delle attuali scorte di frutta, conta automaticamente i frutti e crea una stima del raccolto nazionale. Per essere affidabile, l’AI ha bisogno di immagini di almeno 50 particelle per varietà e regione. Quest’anno sono state raccolte oltre 20’000 foto di meli e peri, che sono state utilizzate per analizzare i dati e quindi stimare il raccolto.
L’AI impara continuamente e diventa tanto più precisa quanto più foto e dati ha a disposizione. In futuro, i produttori potranno utilizzare l’app per stime del raccolto specifiche per la propria azienda. Affinché questo funzioni in modo affidabile, l’app deve essere utilizzata per diversi anni in modo che l’AI possa incorporare nei calcoli le caratteristiche specifiche delle singole particelle.
Vuoi saperne di più o utilizzare tu stesso l’app PreApPear nella prossima stagione? Puoi trovare tutte le informazioni importanti qui:
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Bilancio della conferenza annuale dei firmatari della Carta 2024
Il 4 giugno 2024, presso la HAFL, si è svolta la conferenza annuale dei firmatari della Carta sulla digitalizzazione dell’industria agricola e alimentare Svizzera, con il motto «Agricoltura e industria alimentare basate sui dati», alla quale hanno partecipato circa 70 persone. L’agricoltura si sta sviluppando rapidamente.
Vengono introdotte sempre più tecnologie digitali che generano dati.
Questi dati possono essere un valido aiuto per la gestione di qualsiasi azienda agricola, sia dal punto di vista dell’economia aziendale che dell’ecologia aziendale.
Per questo motivo, la conferenza annuale 2024 dei firmatari della Carta sulla digitalizzazione dell’industria agricola e alimentare Svizzera si è svolta all’insegna del motto «Agricoltura basata sui dati e industria alimentare».
Le numerose ed entusiasmanti presentazioni hanno fornito ai partecipanti una panoramica degli sforzi attuali, dei sistemi attualmente in uso e delle prospettive per il futuro.
Inoltre, i relatori hanno fornito approfondimenti su progetti specifici ed esperienze nella pratica agricola.
Puoi trovare le presentazioni della conferenza annuale qui:
- Esempi di applicazione e tendenze attuali nel campo dell’IA / M.Volpi
- Opportunità e rischi dell’IA / D.Küonen
- Possibilità di supporto gestionale nella produzione di colture / S.Odermatt
- Recinti virtuali per il pascolo / M.Probo
- Sistemi di produzione in rete, autonomia e gestione delle informazioni: elementi chiave delle macchine agricole del futuro / P.Pickel
- Previsione della resa in TS dei pascoli con immagini UAV e modello digitale del terreno / P. Aebischer
- Dati meteo e climatici digitali a supporto del processo decisionale e dell’economia aziendale / K.G.Gutbrod
- VitiProtect – Previsione basata sull’intelligenza artificiale della peronospora della vite / S. Schneider
- L’uso dell’intelligenza artificiale nel settore assicurativo / G.Barloggio
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